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Ingeniería de Control Moderna / Katsuhiko Ogata [Impreso]

Por: Ogata, Katsuhiko [Autor].
Tipo de material: TextoTextoMadrid - España: Pearson, 2010Edición: Quinta edición.Descripción: 894 páginas : Ilustraciones a blanco y negro, imagenes, cuadros y tablas ; 19.5 x 25 centímetros.ISBN: 9788483226605.Tema(s): INGENIERÍA DE CONTROL MODERNA | APLICACIONES CON MATLAB | ESPAÑAClasificación CDD: 621.3 Resumen: Esta nueva edición presenta un tratamiento riguroso y completo del análisis y diseño de sistemas de control. Los lectores encontrarán, en esta nueva edición del ya clásico libro de Ogata, un texto claro y comprensible escrito para estudiantes de ingeniería mecánica, eléctrica, aeroespacial o química, con numerosos ejemplos de todos estos campos. En esta quinta edición se ha ampliado la utilización de MATLAB para obtener la respuesta de sistemas de control a diferentes entradas. Otra novedad es la inclusión de nuevos problemas como ejemplos, que facilitan el aprendizaje y el seguimiento de los conceptos introducidos. Las mejoras de esta nueva edición son:Se ha ampliado la utilización de MATLAB para obtener la respuesta de sistemas de control a diferentes entradas. Se demuestra la utilidad del enfoque de optimización computacional con MATLBAB.
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Esta nueva edición presenta un tratamiento riguroso y completo del análisis y diseño de sistemas de control. Los lectores encontrarán, en esta nueva edición del ya clásico libro de Ogata, un texto claro y comprensible escrito para estudiantes de ingeniería mecánica, eléctrica, aeroespacial o química, con numerosos ejemplos de todos estos campos. En esta quinta edición se ha ampliado la utilización de MATLAB para obtener la respuesta de sistemas de control a diferentes entradas. Otra novedad es la inclusión de nuevos problemas como ejemplos, que facilitan el aprendizaje y el seguimiento de los conceptos introducidos. Las mejoras de esta nueva edición son:Se ha ampliado la utilización de MATLAB para obtener la respuesta de sistemas de control a diferentes entradas. Se demuestra la utilidad del enfoque de optimización computacional con MATLBAB.

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