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Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento / Gonzalo Pajares Martinsanz, Matilde Santos Peñas [Impreso]

Por: Pajares Martinsanz, Gonzalo [Autor].
Colaborador(es): Santos Peñas, Matilde [Autor].
Tipo de material: TextoTextoMéxico: Alfaomega, 2006Edición: Primera edición / Primera reimpresión.Descripción: xv, 354 páginas : Ilustraciones a blanco y negro, cuadros, figuras ; 17 x 23 centímetros.ISBN: 9701511662.Tema(s): INTELIGENCIA ARTIFICIAL | INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO | MÉXICOClasificación CDD: 006.330 Resumen: Este libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial. Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias. El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales.
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Libros Libros BIB Especializada de EAP de Ingeniería Informática y Sistemas
006.330 / P18 (Navegar estantería) 1 Disponible SK07SEL01655
Libros Libros BIB Especializada de EAP de Ingeniería Informática y Sistemas
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Bibliografìa en la página 352 - 358, Incluye indice alfabético

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Este libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.

Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias.

El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales.

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