Análisis Multivariante de Datos : Como buscar patrones de comportamiento en BIG DATA / Gregoria Mateos Aparicio Morales, Adolfo Hernández Estrada [Impreso]
Por: Mateos-Aparicio Morales, Gregoria [Autor].
Colaborador(es): Hernández Estrada, Adolfo [Autor]
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Tipo de material: 
TextoMadrid - España : Piramide, 2021Edición: [Primera edición].Descripción: 301 páginas : Ilustraciones, figuras ; 18 x 24 centimetros.ISBN: 9788436843989.Tema(s): ANÁLISIS MULTIVARIANTE | ESPAÑAClasificación CDD: 519.53 Resumen: En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objetivo de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y toma de decisiones de la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del BIG DATA.
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Libros
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Biblioteca Central - Sala General | 519.53 / M28 (Navegar estantería) | Disponible | SK01SGL11826 |
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En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objetivo de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y toma de decisiones de la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del BIG DATA.
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