000 | 03037nam a22003617a 4500 | ||
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999 |
_c10265 _d10265 |
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005 | 20190315082912.0 | ||
008 | 150319| mx a||||r|||| 001 0 spa d | ||
020 | _a9789701512500 | ||
040 |
_aUNAMBA _bspa _cBiblioteca Especializada de Ingeniería Informática y Sistemas _erda |
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041 | _aspa | ||
044 | _amx | ||
082 |
_a006.320 _bD48 _d04 |
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100 |
_aMartín De Brio, Bonifacio _eAutor |
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245 |
_aRedes Neuronales y Sistemas Borrosos / _cBonifacio Martín De Brio, Alfredo Sanz Molina _h[Impreso] |
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250 |
_aTercera edición / _bRevisada y ampliada |
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264 |
_aMéxico: _bAlfaomega, _bRa-Ma, _c2007 |
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300 |
_axxxiv, 404 páginas _b: Ilustraciones a blanco y negro, cuadros, figuras _c; 17 x 23 centímetros. |
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504 | _aBibliografìa en la página 361 - 395, Incluye indice alfabético | ||
506 | _aSala especializada / a domicilio | ||
520 | _aLos sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas al abordar tareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años se vienen proponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por la naturaleza durante millones de años de evolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemas tecnológicos como los de visión, habla, control e inteligencia artificial. De entre estos nuevos modelos destacan las redes neuronales artificiales, que imitan la estructura del cerebro para reproducir algunas de sus capacidades y aprenden a realizar tareas a partir de ejemplos. Por otro lado, los sistemas borrosos (fuzzy) emulan el razonamiento aproximado de nuestro cerebro, permitiendo manejar conceptos vagos e imprecisos como los empleados en la vida cotidiana. Ambos modelos, junto con otros como los algoritmos genéticos, se enmarcan en la denominada inteligencia computacional o soft computing, complementando disciplinas clásicas como el tratamiento de señal o la inteligencia artificial, aplicándose ya a problemas muy diversos como reconocimiento de caracteres, electrodomésticos inteligentes, procesado de imagen, predicción bursátil, etc. Este libro se dirige a todo aquel que esté interesado en iniciarse en estas cuestiones, especialmente estudiantes, docentes y personal de la empresa; el único requisito es contar con una mínima base matemática, como la adquirida en estudios de ciencias, ingenierías o económicas. | ||
526 | o | _aE.A.P. de Ingeniería Informática y Sistemas. | |
546 | _aTexto en español | ||
650 | 0 |
_925875 _aREDES NEURONALES |
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650 | 0 |
_929183 _aSISTEMAS BORROSOS |
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651 | h | _aMÉXICO | |
700 |
_929180 _aSanz Molina, Alfredo _eAutor |
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900 | _bLIB | ||
910 |
_aPetherson Brayan Carrasco Sierra _b15/03/2019 |
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942 |
_2ddc _a109207BEIISC _cLIB |