000			03037nam a22003617a 4500
999			_c10265 _d10265
005			20190315082912.0
008			150319| mx a||||r|||| 001 0 spa d
020			_a9789701512500
040			_aUNAMBA _bspa _cBiblioteca Especializada de Ingeniería Informática y Sistemas _erda
041			_aspa
044			_amx
082			_a006.320 _bD48 _d04
100			_aMartín De Brio, Bonifacio _eAutor
245			_aRedes Neuronales y Sistemas Borrosos / _cBonifacio Martín De Brio, Alfredo Sanz Molina _h[Impreso]
250			_aTercera edición / _bRevisada y ampliada
264			_aMéxico: _bAlfaomega, _bRa-Ma, _c2007
300			_axxxiv, 404 páginas _b: Ilustraciones a blanco y negro, cuadros, figuras _c; 17 x 23 centímetros.
504			_aBibliografìa en la página 361 - 395, Incluye indice alfabético
506			_aSala especializada / a domicilio
520			_aLos sistemas digitales de cómputo actuales presentan problemas al abordar tareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años se vienen proponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por la naturaleza durante millones de años de evolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemas tecnológicos como los de visión, habla, control e inteligencia artificial. De entre estos nuevos modelos destacan las redes neuronales artificiales, que imitan la estructura del cerebro para reproducir algunas de sus capacidades y aprenden a realizar tareas a partir de ejemplos. Por otro lado, los sistemas borrosos (fuzzy) emulan el razonamiento aproximado de nuestro cerebro, permitiendo manejar conceptos vagos e imprecisos como los empleados en la vida cotidiana. Ambos modelos, junto con otros como los algoritmos genéticos, se enmarcan en la denominada inteligencia computacional o soft computing, complementando disciplinas clásicas como el tratamiento de señal o la inteligencia artificial, aplicándose ya a problemas muy diversos como reconocimiento de caracteres, electrodomésticos inteligentes, procesado de imagen, predicción bursátil, etc. Este libro se dirige a todo aquel que esté interesado en iniciarse en estas cuestiones, especialmente estudiantes, docentes y personal de la empresa; el único requisito es contar con una mínima base matemática, como la adquirida en estudios de ciencias, ingenierías o económicas.
526	o		_aE.A.P. de Ingeniería Informática y Sistemas.
546			_aTexto en español
650		0	_925875 _aREDES NEURONALES
650		0	_929183 _aSISTEMAS BORROSOS
651		h	_aMÉXICO
700			_929180 _aSanz Molina, Alfredo _eAutor
900			_bLIB
910			_aPetherson Brayan Carrasco Sierra _b15/03/2019
942			_2ddc _a109207BEIISC _cLIB