000			02371nam a22003377a 4500
999			_c5822 _d5822
005			20190306113844.0
008			181213b mx a|||| |||| 00| 0 spa d
020			_a9701511662
040			_aUNAMBA _bspa _cBiblioteca Central _erda
041			_aspa
082			_a006.332 _bP18 _d02
100			_aPajares Martinsanz, Gonzalo _eAutor
245			_aInteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento / _cGonzalo Pajares Martinsanz, Matilde Santos Peñas _h[Impreso]
250			_aPrimera edición / _bPrimera reimpresión
264			_aMéxico: _bAlfaomega, _c2007
300			_a364 páginas _b: Ilustraciones blanco y negro, figuras y tablas _c; 17 x 23 centímetros.
504			_aBibliografía de la página 351 - 358
505			_aSala general / a domicilio
520			_aEste libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial. Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias. El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales.
526			_aE.A.P. Ingeniería de Minas / E.A.P. Ingeniería civil / E.A.P. Ingeniería de Informática y sistemas / E.A.P. Ingeniería Agroindustrial
546			_aTexto en español
650		0	_918361 _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
651			_aMÉXICO
900			_bLIB
910			_aSalomé Román Carrasco _b13/12/2018
942			_2ddc _a109201BCSGSC _cLIB