000			02218nam a22003497a 4500
999			_c8376 _d8376
005			20190213101141.0
008			190131b ck a||||r|||| 00| 0 spa d
020			_a9789587650419
040			_aUNAMBA _bspa _cBiblioteca Especializada de EAP de Ingeniería Agroecológica y Desarrollo Rural Filial Vilcabamba Grau _erda
041			_aspa
082			_a519.5 _bO41 _d1
100			_aOlaya Ochoa, Javier _eAutor
245			_aMétodos de Regresión No Paramètrica / _cJavier Olaya Ochoa _h[Impreso]
250			_aPrimera edición
264			_aCali - Colombia: _bUniversidad del Valle, _c2012
300			_a109 páginas _b: Ilustraciones blanco y negro, figuras y cuadros _c; 17 X 24 centímetros.
504			_aBibliografìa en la página 103-107
506			_aSala especializada / a domicilio
520			_aLa esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los lectores deben estar preparados en ideas básicas de cálculo, álgebra lineal, inferencia estadística paramétrica y no paramétrica y modelos lineales. Este texto se concentra en el problema de la regresión no paramétrica vista desde diferentes ángulos. El lector encontrará aquí un resumen de los métodos de regresión no paramétrica que se usan con mayor frecuencia, incluyendo la regresión kernel, la suavización spline y la regresión lineal local, siguiendo todos a una introducción a los estimadores de series que presenta las ideas centrales de los métodos.
526			_aE.A.P. Ingeniería Agroecológico y Desarrollo Rural.
546			_aTexto en español.
590			_aPara corregir / actualización código Dewey
650		0	_924795 _aMÉTODOS DE REGRESIÓN
650		0	_924796 _aREGRESIÓN NO PARAMETRICA
651			_aCOLOMBIA
900			_bLIB
910			_aJustina Valverde Caballero _b31/01/2019
942			_2ddc _a109210BEIDFV _cLIB