Análisis Multivariante de Datos : Como buscar patrones de comportamiento en BIG DATA / Gregoria Mateos Aparicio Morales, Adolfo Hernández Estrada [Impreso]

Por:

Mateos-Aparicio Morales, Gregoria [Autor]

Colaborador(es):

Hernández Estrada, Adolfo [Autor]

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Madrid - España : Piramide, 2021Edición: [Primera edición]Descripción: 301 páginas : Ilustraciones, figuras ; 18 x 24 centimetrosISBN:

9788436843989

Tema(s):

Clasificación CDD:

519.53 M28

Resumen: En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objetivo de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y toma de decisiones de la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del BIG DATA.

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Libros	Biblioteca Central - Sala General	519.53 / M28 (Navegar estantería(Abre debajo))	Disponible	SK01SGL11826

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En esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objetivo de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y toma de decisiones de la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del BIG DATA.

EAP Ingeniería informática y sistemas

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