| 000 | 01602nam a22003257a 4500 | ||
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_c38141 _d38141 |
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| 020 | _a9788436843989 | ||
| 040 |
_aUNAMBA _bspa _cBiblioteca Central _erda |
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| 041 | _aspa | ||
| 082 |
_a519.53 _bM28 _d01 |
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| 100 |
_aMateos-Aparicio Morales, Gregoria _eAutor |
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| 245 |
_aAnálisis Multivariante de Datos : _bComo buscar patrones de comportamiento en BIG DATA / _cGregoria Mateos Aparicio Morales, Adolfo Hernández Estrada _h[Impreso] |
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| 250 | _a[Primera edición] | ||
| 264 |
_aMadrid - España : _bPiramide, _c2021 |
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| 300 |
_a301 páginas _b: Ilustraciones, figuras _c; 18 x 24 centimetros |
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| 506 | _aSala general | ||
| 520 | _aEn esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis multivariante de datos con el objetivo de que estudiantes, investigadores y profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos adecuadamente en la predicción y toma de decisiones de la empresa, y como herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de comportamiento en las grandes bases de datos del BIG DATA. | ||
| 526 | _aEAP Ingeniería informática y sistemas | ||
| 546 | _aTexto en español | ||
| 650 | 0 |
_94909 _aANÁLISIS MULTIVARIANTE |
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| 651 | _aESPAÑA | ||
| 700 |
_937292 _aHernández Estrada, Adolfo _eAutor |
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| 900 | _bLIB | ||
| 910 |
_aEdith Stephany Vicencio Segovia _b12/05/2023 |
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| 942 |
_2ddc _a109201BCSRSC _cLIB |
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